Python 3类型提示装饰器

时间:2017-11-01 17:08:13

标签: python python-3.x decorator type-hinting typing

考虑以下代码:

from typing import Callable, Any

TFunc = Callable[..., Any]

def get_authenticated_user(): return "John"

def require_auth() -> Callable[TFunc, TFunc]:
    def decorator(func: TFunc) -> TFunc:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> Any:
            user = get_authenticated_user()
            if user is None:
                raise Exception("Don't!")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@require_auth()
def foo(a: int) -> bool:
    return bool(a % 2)

foo(2)      # Type check OK
foo("no!")  # Type check failing as intended

这段代码按预期工作。现在想象一下我想扩展它,而不是只执行func(*args, **kwargs)我想在参数中注入用户名。因此,我修改了函数签名。

from typing import Callable, Any

TFunc = Callable[..., Any]

def get_authenticated_user(): return "John"

def inject_user() -> Callable[TFunc, TFunc]:
    def decorator(func: TFunc) -> TFunc:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> Any:
            user = get_authenticated_user()
            if user is None:
                raise Exception("Don't!")
            return func(*args, user, **kwargs)  # <- call signature modified

        return wrapper

    return decorator


@inject_user()
def foo(a: int, username: str) -> bool:
    print(username)
    return bool(a % 2)


foo(2)      # Type check OK
foo("no!")  # Type check OK <---- UNEXPECTED

我无法找到一种正确的输入法。我知道在这个例子中,装饰函数和返回函数在技术上应该具有相同的签名(但即使没有检测到)。

2 个答案:

答案 0 :(得分:9)

您不能使用Callable来说明其他参数;它们不是通用的。您唯一的选择就是说您的装饰师需要Callable并且返回不同的Callable

在你的情况下,可以使用typevar

确定返回类型
RT = TypeVar('RT')  # return type

def inject_user() -> Callable[[Callable[..., RT]], Callable[..., RT]]:
    def decorator(func: Callable[..., RT]) -> Callable[..., RT]:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> RT:
            # ...

即使这样,当您使用foo()时,生成的装饰def (*Any, **Any) -> builtins.bool*函数的输入签名为reveal_type()

目前正在讨论各种提案,以使Callable更具灵活性,但尚未取得成果。见

举个例子。该列表中的最后一个是一张伞票,其中包含您的特定用例,即改变可调用签名的装饰器:

  

使用返回类型或使用参数

进行混乱      

对于任意功能,你根本无法做到这一点 - 甚至没有语法。我在这里为它编写了一些语法。

答案 1 :(得分:2)

PEP 612 在接受答案后被接受,我们现在在 Python 3.10 中有 typing.ParamSpectyping.Concatenate。有了这些变量,我们就可以正确键入一些操纵位置参数的装饰器。

请注意,mypy 对 PEP 612 的支持仍在进行中 (tracking issue)。

有问题的代码可以这样输入(尽管由于上述原因未在 mypy 上进行测试)

from typing import Callable, ParamSpec, Concatenate, TypeVar

Param = ParamSpec("Param")
RetType = TypeVar("RetType")
OriginalFunc = Callable[Param, RetType]
DecoratedFunc = Callable[Concatenate[Param, str], RetType]

def get_authenticated_user(): return "John"

def inject_user() -> Callable[[OriginalFunc], DecoratedFunc]:
    def decorator(func: OriginalFunc) -> DecoratedFunc:
        def wrapper(*args, **kwargs) -> RetType:
            user = get_authenticated_user()
            if user is None:
                raise Exception("Don't!")
            return func(*args, user, **kwargs)  # <- call signature modified

        return wrapper

    return decorator


@inject_user()
def foo(a: int, username: str) -> bool:
    print(username)
    return bool(a % 2)


foo(2)      # Type check OK
foo("no!")  # Type check should fail