SQL：在BigQuery

Question

我知道fullVisitorId, visitID, visitNumber, totals.pageviews，它们都会向我提供有关会话的信息。

我正在尝试编写一个有效的查询，这样我只会查看新用户来创建下表：

user | #visits | #total_pages | #pages/visit

我想出的示例数据库：

Row fullVisitorId   visitID                 visitNumber  page_views
1   27              15                      1            10
2   27              20                      2            15
3   27              1921                    3            5
4   654             15                      1            28 
5   575             16                      3            1
6   547             16                      1            4

用户列中填充了fullVisitorId，＃visits是访问次数。

由于我只对新用户感兴趣，我首先写了一个查询来选择新用户，其中访问号码= 1.这是

SELECT fullVisitorId FROM (SELECT fullVisitorId, visitID, visitNumber, page_views FROM [table] WHERE visitNumber =1) GROUP BY fullVisitorId

现在，这是我数据库中的第一列，user表已完成。

对于第二列#visits，我需要查找访问次数，这只是属于用户的唯一visitIDs的SUM。它应该为用户27返回3，为用户654和547返回1（注意不包括用户575）。类似的东西：

  

SELECT * FROM（table）WHERE fullVisitorID IN（1stQuery）删除   旧用户（仅限新增用户），然后计算访问次数。

第3列，将聚合查看的页数，并返回（10 + 15 + 5 = 30）用户27，依此类推。

最后一栏只是#total_pages和#visits的划分。

理想情况下，最后我会得到：

user | #visits | #total_pages | #pages/visit
27     3         30             10
654    1         28             28
547    1         4              4

Answer 1

我会用聚合来做这件事：

SELECT fullVisitorId, COUNT(*) as NumVisits,
       SUM(PageViews) as TotalPages,
       AVG(PageViews) as AvgPages
FROM [table] 
GROUP BY fullVisitorId
HAVING MIN(VisitNumber) = 1;

我认为通过在聚合之前进行过滤使查询更加复杂，我无法获得任何收益。