如何使用sklearn在Logistic回归模型中查找beta值

Question

基于Logistic回归函数：

我正在尝试从 scikit-learn 中的模型中提取以下值。

 和

其中是截距，是回归系数。 （根据wikipedia）

现在，我认为我可以通过model.intercept_获得，但我一直在努力获得。有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用model.coef_。

访问功能系数

它提供了与值beta1，beta2等对应的值列表。列表的大小取决于逻辑回归使用的解释变量的数量。