Question

在我们进入细节之前，我已经在网站上搜索过任何类似的问题，但其中大部分都不适合我。

这是我尝试做的事情：

my_array = np.zeros([5,5])

for i in range(4):
    temp = my_array[:]
    temp +=1

所以我需要在my_array上进行尝试和错误而不更改它。这是一个简化版本，只有一些关键点。但我做的试验改变了my_array和temp。

到目前为止，此网站上的解决方案都使用了[：]或.copy。我尝试了两种方法，但它仍然会影响my_array。

感谢任何帮助！

Answer 1

您需要执行深度复制

import copy

temp = copy.deepcopy(my_array)

在此之后，对temp的任何更改都不会反映在my_array

上

应该这样做。

Answer 2

copy有效：

my_array = np.zeros([5,5])

for i in range(4):
    temp = my_array.copy()
    temp +=1

print(temp)
#[[ 1.  1.  1.  1.  1.]
# [ 1.  1.  1.  1.  1.]
# [ 1.  1.  1.  1.  1.]
# [ 1.  1.  1.  1.  1.]
# [ 1.  1.  1.  1.  1.]]

print(my_array)
#[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
# [ 0.  0.  0.  0.  0.]
# [ 0.  0.  0.  0.  0.]
# [ 0.  0.  0.  0.  0.]
# [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

创建一个不会影响旧数组的新的相同numpy数组

2 个答案: