Question

我编写的代码应该允许我浏览每列的y值并返回每个像素的RBG值。我试图在我的图像中找到所有纯白色像素。但是出于某种原因，我发现错误：“IndexError：图像索引超出范围”，当找到第一列中的最终值时。我怎样才能进入下一栏？

我的代码如下所示：

from PIL import Image

pix = newimage2.load()
print(newimage2.size)
print(" ")

whitevalues = 0
x = 0
while x <= newimage2.width:
    y = 0
    while y <= newimage2.height:
        print(pix[x,y])
        if pix[x,y] == (255,255,255):
            whitevalues = whitevalues + 1
        y = y+1
    x = x+1
print(whitevalues)

Answer 1

您只需将'＆lt; ='更改为'＆lt;'在两个while循环中。

主要原因是索引从0开始。所以如果你看图像大小它会是（100,100），但如果你试图访问像素像素[100,100]它就不存在了。

但pix [99,99]存在且对应于pix [100,100]。

干杯，

Answer 2

使用零索引，最后一个索引比大小小一个。因此，您需要将<=更改为<。此外，此问题应该有index标记。

有几种方法可以使用内置函数来执行此任务。请参阅此问题以获取示例。 How to count the occurrence of certain item in an ndarray in Python?。这些解决方案很可能会快得多。

Answer 3

而不是while循环尝试以下代码：

[width, height] = newimage2.size 
for x in range(width):
    for y in range(height):
        cpixel = pixels[x, y]
        if(cpixel ==(255,255,255):
            whitevalues = whitevalues + 1

这将确保索引在范围内。

Answer 4

Python是zero-indexed，即如果您有list，例如：

l = [1, 4, 7, 3, 6]

并且您希望iterate通过while loop（for-loop会更好，但没关系），那么您必须loop < em> while index小于length 的list - 因此index实际上不是length {1}}的{1}}，之前只有list。

上面1上iterating的代码如下所示：

list

将为您提供i = 0 while i < len(l): print(l[i]) i += 1：

output

同样的逻辑适用于您的1 4 7 3 6 - 毕竟这只是image 2-dimensional。

这意味着您需要将代码中的list（less than or equal）比较符更正为<=（less thans）。然后你的代码应该按照你想要的方式运行。

所以这将是更正后的代码：

然而，正如我在开始时提到的，from PIL import Image pix = newimage2.load() print(newimage2.size) print(" ") whitevalues = 0 x = 0 while x < newimage2.width: y = 0 while y < newimage2.height: print(pix[x,y]) if pix[x,y] == (255,255,255): whitevalues += 1 y += 1 x += 1 print(whitevalues)对于这个应用程序会更好，因为它需要更少的行并且更像Pythonic。所以这里是for-loop的代码，您可能会发现它很有用：

for-loop

或者，如果你想成为非常pythonic，你可以在from PIL import Image pix = newimage2.load() print(newimage2.size) print(" ") whitevalues = 0 for row in newimage2 for col in row: print(col) if col == (255,255,255): whitevalues += 1 print(whitevalues)中执行此操作：

list-comprehension

Answer 5

其他答案解释了为什么你的代码不起作用，所以这只是为了展示另一种计算白色像素的方法：

from PIL import Image

image_path = '/path/to/image'
image = Image.open(image_path)
count = 0

# image.getdata() returns all the pixels in the image
for pixel in image.getdata():
    if pixel == (255, 255, 255):
        count += 1

print(count)

如何逐像素地分析python中的图像

5 个答案: