标签： python-3.x machine-learning scikit-learn regression
reg = linear_model.Ridge(alpha = 1.0) reg.fit(x_train_1,y_train_1) reg.fit(x_train_2,y_train_2)
当Scikit运行时，它是否保持以前的重量？如果我实现如上所示的东西。通过阅读其他回归，似乎有一个名为＆＃34;热启动的属性＆＃34;保持先前的权重/适合SGDRegressor，但脊模型缺乏此功能。