我使用自平衡二进制搜索树（目前它是一个AVL树，但可以用另一个替换）。 我注意到有一些不同的时期只执行某些操作：大型删除或插入批次很少执行，而大多数时候它是不可变的搜索树。 如果我推迟重新平衡到批次结束，是否会有任何性能提升？
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对于批量插入，将新项目插入单独的AVL树中，然后按http://www.geeksforgeeks.org/merge-two-balanced-binary-search-trees/中所述合并两棵树。合并树是O（m + n）操作，其中m和n是两棵树的大小。当新项目的数量与现有树中的项目数量相比较小时，此方法应该更快。
对于批量删除，请将AVL树中的项目标记为已删除。然后，对树进行顺序遍历，从未删除的节点构建新的AVL树。有关示例，请参阅http://www.geeksforgeeks.org/sorted-array-to-balanced-bst/。从排序的节点列表构建新树是O（n）操作。
答案 1 :(得分：0)
说AVL树的渐近复杂度是O（log（N））。但真正的计算显然是在运行时决定的。
延迟重新平衡可以使其看起来很快，但存在风险。仅当树平衡时，插入的平均时间为O（logN）。如果批量插入使树高度倾斜，我们可能会获得O（N）插入时间。
无论如何，插入将采用O（logN），因此重新平衡不会产生太大影响，因为它也将是O（logN）。
要获得实际的好处，您需要考虑插入的批量大小，并在插入/删除期间搜索以及插入的键的值。