将其更改为每个像素的三维数组后，如何创建彩色图像（RGB）？

Question

我的问题是我正在拍摄样本图像并尝试更改特定的RGB值以更改外观。在获取每个像素的数据后，将其保存为三维数组，然后我尝试将其转换回图像，但是我收到以下错误。

我知道它想要二维数组将其转换回图像，但我不知道如何将其保持颜色并将其转换回图像。有什么想法吗？

from PIL import Image
import numpy as np

# Opens the image, giving it the call name im
img = Image.open("sample_images\sample_image_1.jpg")

# This function makes a list containing every RGB value of each pixel in sample_image_1
img_as_list = np.uint8(np.asarray(img))
print(img_as_list)

for x in img_as_list:
    for rVal in x[0]:
        if rVal <= 255:
            rVal = 0

    for bVal in x[1]:
        if bVal <= 255:
            bVal = 0

    for gVal in x[2]:
        if gVal <= 255:
            gVal = 0

# Crate a new image from the list that i made from the picture
new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L")
print(img_as_list)

new_img.show()
img.show()

由于

Answer 1

这里的解决方案很幸运。

而不是

new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list),"L")

使用

new_img = Image.fromarray(np.uint8(img_as_list))

L意味着它需要8位像素，黑色和白色。因此每个像素只需要0-255的值。而是使用另一种模式。

不是完全删除参数，而是根据文件类型使用RGB或RGBA。

查看this以了解更多模式。

希望这有帮助！