“就地”迭代LSD n-radix排序

Question

是否可以实现“就地”迭代LSD n-radix排序？澄清一下：我已经阅读了wikipedia atricle就地MSD基数排序。它说：

  

计数排序用于确定每个bin的大小及其起始索引。

因此需要一个辅助数组来存储索引，但如果这就是它需要的全部，我仍然认为它是一个就地算法（因为这个数组的大小为n，对于n-radix排序） 。我还阅读了this answer，再次实现了一个递归的MSD基数排序。那个也没有针对n-radix排序的一般实现。

Answer 1

编辑：我最后在答案中描述了我的算法：https://cs.stackexchange.com/questions/93563/fast-stable-almost-in-place-radix-and-merge-sorts

是。将输入数据虚拟地分成一些大小的页面（4 KB将很好地服务）。然后在消耗数据时重用这些页面。但是你需要一些额外的内存 - 初始存储桶最多n页，下一页指针（每页一个指针），每桶存储3个n *指针head_page / current_page / current_write_ptr

算法：

1. 分配n页并将它们放入免费页面列表
2. 处理输入数据，将条目移动到其存储桶中。处理完整页输入数据后，将此页面添加到空闲页面列表中。填充整个存储桶页面后，将其添加到此存储桶页面的列表中，并从空闲列表中分配新的存储桶页面。您将最终得到每个bicket的页面列表，此列表中的最后一页已部分填充
3. 按照存储桶的顺序移动数据以使其适应原始数组

当然，如果你需要多个LSD传递，你可以跳过第3步，除了最后一次传递，直接从第2步建立的列表开始每个排序传递。但是这将需要n个额外的页面。