目前我有一个场景，我想在给定的文本中提取位置信息，并最终获得该位置所在的国家/地区。
例如：
I am studying in New York.
我想抓住纽约作为一个位置，并以某种方式找到它的所有者国家。
现在我正在使用NLTK和Stanford NER包。我可以成功提取位置。然后，我如何获得其国家（使用语料库或其他东西）？我相信我可以通过地理服务获得它。但如果没有Web服务或固定位置表，最好实现。
欢迎任何想法！感谢。
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您可以训练您的NER模型以获取地理数据，以便根据您的需要识别信息。 但它有其局限性，如拼写变化，放置别名等。 使用NLTK很容易做到这一点。
有一个基于NLTK的github项目专门研究地理NER数据：https://github.com/ushahidi/geograpy 它还支持模糊字符串匹配，以及国家查找等。
对于国家/地区查询，您可以依赖＃2中提到的项目，也可以使用Google places apis来搜索提取的实体，并从建议中选择最可能的结果。这个国家将出现在谷歌api结果提供的行政层级中。例如：旧金山 - ＆gt;加利福尼亚 - ＆gt; USA