神经网络可以解决哪些类型的问题? (不包括光学字符识别)

时间:2011-01-14 17:32:25

标签: neural-network

神经网络看起来真的很酷但他们可以解决哪些类型的问题?

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

他们善于识别模式,而不仅仅是角色。所以他们可以告诉你的是一张显示一个男人或一个女人的照片,或者这张照片显示的是人xy。请注意,他们从不给出确切的答案,只提供概率。还有信号模式,如音频信号。例如声音x听起来像声音y等等。

他们可以告诉你答案是什么样的公式xy,因为公式中的微小变化可以做出完全不同的答案。

答案 1 :(得分:0)

神经网络可以处理大量不同的问题。例如,在我们的例子中,我们使用它们成功地再现了加载零件中的应力,力和特征值(例如,在有限元分析问题中)。在工程和计算机科学领域有一个完整的世界可以成功应用。

答案 2 :(得分:-1)

我想说ai需要从之前的经历中学习的任何问题。例如pandoras box或last.fm,应用程序通过让听众向上或向下投票建议来了解听众想听的音乐。