为什么add_summary为global_step而不是自然TF变量global_step取整数

Question

使用tf.summary.Filewriter时，我们可以保存全局步骤（在Tensorboard中组织数据）

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为什么add_summary需要GLOBAL_STEP为int而不是tf变量global_step？由于它的参数被明确命名为global_step，因此它似乎并不适用于你有一些步骤/计数不全局步骤的场景。

这是为了节省必须将会话参数传递给作者吗？为什么要在运行会话的环境之外运行编写器？

Answer 1

在大多数情况下，您需要进行数十万步的训练。每次保存所有摘要都是很昂贵的，没有太大的意义。

可能它被选择为整数（it is documented that it is an integer），因为它大多是在此循环中执行的。

for i in range(maximum_number_of_steps):
  # do your optimization.
  writer.add_summary(summary, global_step=i)

似乎不打算将其用于某些步骤/计数不是全局步骤的情况中。并非可以是您可以推断出的任何整数。如果保存每1k次迭代的摘要，则可以使用i // 1000。