Question

在玩完我的数据，分组和取消堆栈后，我得到了以下系列：

        day          type   meat   veg         vegan
0    2017-07-02    Evening  62.0   11.0        16.0
1    2017-07-03  Afternoon  54.0    6.0        16.0
2    2017-07-03    Evening   1.0    0.0         0.0
3    2017-07-04    Morning  26.0    2.0         2.0
4    2017-07-04  Afternoon  47.0    5.0         7.0
5    2017-07-04    Evening  46.0    7.0        14.0
6    2017-07-05    Morning  16.0    4.0         9.0
7    2017-07-05  Afternoon  36.0    9.0        24.0
8    2017-07-05    Evening  44.0    6.0        20.0
9    2017-07-06  Afternoon  47.0    8.0        16.0
10   2017-07-06    Evening  36.0    6.0        18.0
11   2017-07-07    Morning  36.0    4.0         8.0
12   2017-07-07  Afternoon  23.0    3.0         5.0
13   2017-07-07    Evening  50.0   12.0        16.0
14   2017-07-08    Morning  21.0    0.0         9.0
15   2017-07-08  Afternoon  21.0    2.0         7.0
16   2017-07-08    Evening  48.0    8.0        16.0

现在我想做的是绘制一个堆积的条形图，在y轴上绘制总数，在x轴上绘制膳食（晚上，下午，早晨），按天分组。

目前我管理的最好的是

 .plot(kind='bar',stacked=True,rot=60)

这给了我一个堆积的情节，但有关膳食的信息丢失了。理想情况下，我希望：


   |   |   |     |   |  |
-------------------------------------- ....
  Mor Aft Eve   Mor Aft Eve ....
  -----------   -----------
     01/07          02/07

更新1

从Multiple stacked bar plot with pandas获得灵感分别策划晚上，早晨和下午我得到的更好的东西仍然不尽如人意。

fig, ax = plt.subplots()
gdf.loc[gdf['day'] == 'Morning'].plot(kind='bar',stacked=True,rot=60,ax=ax, position=1.5, width=0.1)
gdf.loc[gdf['day'] == 'Afternoon'].plot(kind='bar',stacked=True,rot=60,ax=ax, position=0.5, width=0.1)
gdf.loc[gdf['day'] == 'Evening'].plot(kind='bar',stacked=True,rot=60,ax=ax, position=-0.5, width=0.1)

plt.show()

我想这可以更优雅地完成，无需绘制单独的子图，然后将它们拼接在一起

更新2

重新索引数据我可以得到更好的情节，但仍然不是我的目标，即分组标签


   |   |   |     |   |  |
-------------------------------------- ....
  Mor Aft Eve   Mor Aft Eve ....
  -----------   -----------
     01/07          02/07

分组和堆积条形图

0 个答案: