Question

第一次遇到这样的问题。

错误大约是dialogWindow.set_width("500px")，似乎需要重新塑造feed_dict={tfkids: kids, tfkids_fit: kids_fit}。

任何人都可以帮我解决这个问题吗？

kids_fit

尝试测试代码时会出错。

ValueError：无法为Tensor＆＃39; Placeholder：0＆＃39;提供形状值（10，），其形状为＆＃39;（10,1）＆＃39;

Answer 1

你可以重塑孩子的张量。

kids = sess.run(make_kids)
kids = tf.reshape(kids,(None,1))
kids_fit = get_fitness(F(kids))
sess.run(train_op, feed_dict={tfkids: kids, tfkids_fit: kids_fit})

Answer 2

Placeholder:0为tfkids = tf.placeholder(tf.float32, [POP_SIZE, DNA_SIZE])。

如您所见，tfkids形状为[POP_SIZE, DNA_SIZE] = (10, 1)。

您的kids变量的形状为(10)。

虽然两个形状都包含10个值，但第一个包含2个维度，而第二个包含1个D.

因此，您必须扩展kids变量的维度，以便以这种方式与tfkids兼容：

sess.run(train_op, feed_dict={tfkids: np.expand_dims(kids, axis=1), tfkids_fit: kids_fit})

np.expand_dims可让您为kids形状

添加一维尺寸

Answer 3

问题：当您声明tfkids变量时，您将其形状指定为[POP_SIZE, DNA_SIZE]，即（10,1）。但是当您在训练期间将实际数据输入占位符时，您传递的是（10）形状的数据。

<强>解决方案：因此，您必须将训练数据重新整形为（10,1），以便将其提供给变量。您可以通过多种方式重塑数据。您可以使用numpy库的重塑功能。在为您提供训练数据之前，请执行以下操作。

kids = np.reshape(kids, [-1, 1])

希望这有帮助！

Tensorflow：feed_dict的形状错误{}

3 个答案: