大家好！
我在pandas dataframe multi merge，combination中有一个问题。
Plz，检查以下数据..
Rating csv
UserID ContentID Rating
U-1 C-1 3
U-1 C-2 4
U-3 C-3 1
U-5 C-1 5
Content csv
Title ContentID Language
T-1 C-1 EN
T-2 C-2 EN
T-3 C-3 EN
User csv
UserID Age Gender
U-1 10 1
U-2 20 0
U-3 30 1
U-4 40 0
U-5 50 1
U-6 60 0
U-7 70 1
我想要结果
UserID ContentID Rating Title Language Age Gender
U-1 C-1 3 T-1 EN 10 1
U-1 C-2 4 T-2 EN 10 1
U-1 C-3 NAN T-3 EN 10 1
U-2 C-1 NAN T-1 EN 20 0
U-2 C-2 NAN T-2 EN 20 0
U-2 C-3 NAN T-3 EN 20 0
U-3 C-1 NAN T-1 EN 30 1
U-3 C-2 NAN T-2 EN 30 1
U-3 C-3 1 T-3 EN 30 1
U-4 C-1 NAN T-1 EN 40 0
U-4 C-2 NAN T-2 EN 40 0
U-4 C-3 NAN T-3 EN 40 0
U-5 C-1 5 T-1 EN 50 1
U-5 C-2 NAN T-2 EN 50 1
U-5 C-3 NAN T-3 EN 50 1
U-6 C-1 NAN T-1 EN 60 0
U-6 C-2 NAN T-2 EN 60 0
U-6 C-3 NAN T-3 EN 60 0
U-7 C-1 NAN T-1 EN 70 1
U-7 C-2 NAN T-2 EN 70 1
U-7 C-3 NAN T-3 EN 70 1
使用三个文件
目标是匹配与用户相关的所有类型的内容。
总DF行大小是UserID（用户csv）计数* ContentID（内容csv）计数（ex＆gt;高于7 * 3 - > 21行）
所有csv都是相关的。 - 评级/内容 - ＆gt;内容识别（钥匙） - 评级/用户 - ＆gt;用户ID（密钥）
换句话说，结果数据框架仅保留评级区域（NAN），其他区域为无南区。
我使用大csv（实际大小内容（6000），用户（220000）） - ＆GT;总结果行数约为1300亿
PLZ，帮帮我..谢谢..