我有一个用cython包装的c ++代码,可以在python中使用。
演示示例
Foopxd.pxd
cdef extern from "Foos.hpp":
cdef cppclass Foos
Foopyx.pyx
cdef class Pyfoos:
cdef Foos thisobj
def get_foos(pattern):
cdef Foos foox
foox = Foopxd.get_foos(pattern)
fooy = Pyfoos()
fooy.thisobj = foox
return fooy
函数get_foo在cpp或python中都返回一个类对象。返回的对象是Foos类型,它是Foo类型的对象的集合。我可以将返回的值存储在Pyfoos()类型的变量A中。但是,我不能从python中的对象foos迭代单个foo。但我可以访问 A = get_foos(" *") A [5] 或
for(auto x:A){print x;}
从c ++我想在python中添加所需内容以使类可迭代或可订阅。
注意:我知道get_foos()返回一个Foos()类型的对象,它是一个集合Foo,但不知道我是否在这里准确地表示了它。此外,我无法访问cpp函数,但可以保证get_foos()将返回正确的对象[这是一个对象的集合]。但是,我不知道打包对象Foos的结构
蟒
>> import foo
>> A = Pyfoos()
>> A = get_foos("*")
>> A[2]
TypeError: "Foos" object is not subscriptable
>> for x in A:
... print(x)
...
TypeError: "Foos" object is not iterable
鉴于我无法控制cpp / hpp文件。但我从他们那里得到了对象。我可以做些什么来使它们在for循环中可迭代或直接可订阅?
我收到此错误 TypeError:' Foopxd.Pyfoos'对象不可迭代
我想在foos中调用每个foo的x.bar属性
由于
答案 0 :(得分:0)
简而言之:您需要为__iter__
实现__getitem__
(创建Python可迭代)或__len__
和Pyfoos
。你不需要同时做这两件事。
您尚未提供有关C ++界面的足够详细信息以确切了解它是什么,因此我猜测了一下。我提供的示例单独工作,但它可能与您的真实界面不完全匹配。这是你的问题......我们对你的C ++接口了解的是Foos
:
operator[]
,可能会返回Foo&
。 (我们知道这是因为您声称能够A[0]
)begin
和end
函数返回一些迭代器类型。 (我们知道这是因为您声称能够在for (auto x: A)
样式循环中使用它)。很遗憾,auto
无法使用Cython,所以我认为该类型称为FooIter
。我还假设Foos
有成员函数size_t size()
为了创建快速测试用例,我创建了以下c ++文件。我为vector
使用了typedef来节省时间,因为它暴露了正确的界面。:
#include <vector>
class Foo {
public:
Foo(int v): val(v) {}
int bar() { return val; }
private:
int val;
};
typedef std::vector<Foo> Foos;
typedef Foos::iterator FooIter;
inline Foos get_foos() {
return Foos{ Foo(1), Foo(2), Foo(3) };
}
然后我们将此接口的相关部分公开给Cython
#cython: language=c++
# distutils: include_dirs=<some path>
from cython.operator import dereference, preincrement
from libcpp cimport bool
cdef extern from "cpp_interface.hpp":
cdef cppclass Foo:
int bar()
cdef cppclass FooIter:
Foo& operator*()
bool operator==(const FooIter&)
FooIter operator++()
cdef cppclass Foos:
FooIter begin()
FooIter end()
Foo& operator[](size_t n)
size_t size()
Foos get_foos()
然后我们为Foo
创建一个Python包装器。这包含一个指针,但实际上并不拥有该对象。相反,它引用了拥有Foo
(可能是PyFoos
)的Python对象,以确保它保持适当的活动:
cdef class PyFoo:
cdef Foo* thisptr
cdef object owner
def bar(self):
return self.thisptr.bar()
然后我们创建容器包装器PyFoos
:
cdef class Pyfoos:
cdef Foos thisobj
def py_get_foos():
cdef Foos foox = get_foos()
cdef Pyfoos fooy = Pyfoos()
fooy.thisobj = foox # note this is copied, not moved. This may be expensive
return fooy
要实施__getitem__
/ __len__
界面,您只需使用C ++ operator[]
和size()
:
# add this to `PyFoos`:
def __len__(self):
return self.thisobj.size()
def __getitem__(self,int n):
if n>=self.thisobj.size():
raise IndexError()
cdef Foo* f = &self.thisobj[n]
py_f = PyFoo()
py_f.thisptr = f
py_f.owner = self # ensure that a reference to self is kept while py_f exists
return py_f
如果要实现__iter__
接口,则创建迭代器类。此类采用与PyFoo
相同的所有权方法(即保留引用以确保Pyfoos
对象保持活动状态)。它使用begin()
的{{1}}和end()
函数来获取迭代器,然后递增迭代器直到它达到Foos
。 end()
会dereference
获取对迭代器指向的*iter
的引用。
Foo
您还需要将以下代码添加到cdef class PyFooIter:
cdef FooIter i
cdef FooIter end
cdef object owner
def __init__(self, Pyfoos foos):
self.i = foos.thisobj.begin()
self.end = foos.thisobj.end()
self.owner = foos # ensure foos is kept alive until we are done
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
cdef Foo* f
if self.i==self.end:
raise StopIteration()
f = &dereference(self.i)
py_f = PyFoo()
py_f.thisptr = f
py_f.owner = self
preincrement(self.i) # ++(self.i)
return py_f
:
Pyfoos
可以使用
进行测试def __iter__(self):
return PyFooIter(self)
按预期打印1 2 3(在不同的行上)。