Question

我有一个形状为(1429,1)的numpy数组，其中每一行本身都是一个形状为(3,100}的numpy数组，其中l可能因行而异。如何通过展平每一行来重新整形此数组，以使得生成的numpy数组具有(1429, 300)形状？

Answer 1

我猜你的初始数组的形状是（1429,3,100），如果这是真的，你可以改变它的形状如下：

import numpy as np
a = a.flatten().reshape((1429, 300))    #a is the initial numpy array

Answer 2

嵌入结构的类型可能是object.它只是1429 numpy.ndarrays上的一组参考文献。

作为例子：

a=np.empty((1429,1),object)
for x in a  :
    x[0]=np.random.rand(3,100)  


In [19]: a.shape,a.dtype
Out[19]: ((1429, 1), dtype('O'))

In [20]: a[0,0].shape
Out[20]: (3, 100)

结构可能不连续。要获取包含所有数据的块，必须重新构建它以获得良好的布局：

b=np.array([x.ravel() for x in a.ravel()])

In [21]: b.shape
Out[21]: (1429, 300)

ravel会丢弃不需要的尺寸。

Answer 3

假设它是一个具有形状（1429,1）的对象dtype数组，并且所有元素都是2d的形状（3,100），这是一个很好的方法来展平＆＃39;是使用concatenate或stack。

np.stack(arr.ravel()).reshape(-1,300)

我使用arr.ravel()，因此数组看起来像stack的（1429）元素列表。然后stack连接元素，创建一个（1429,3,100）数组。然后重塑将其转换为（1429,300）。

In [939]: arr = np.empty((5,1),object)
In [940]: arr[:,0] = [np.arange(6).reshape(2,3) for _ in range(5)]
In [941]: arr
Out[941]: 
array([[array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])],
       [array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])],
       [array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])],
       [array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])],
       [array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])]], dtype=object)
In [942]: np.stack(arr.ravel())   
Out[942]: 
array([[[0, 1, 2],
        [3, 4, 5]],

       [[0, 1, 2],
        [3, 4, 5]],

       [[0, 1, 2],
        [3, 4, 5]],

       [[0, 1, 2],
        [3, 4, 5]],

       [[0, 1, 2],
        [3, 4, 5]]])
In [943]: np.stack(arr.ravel()).reshape(-1,6)
Out[943]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5]])

带有默认np.stack的

axis=0与np.array(...)相同。

或concatenate

In [950]: np.concatenate(arr.ravel(),axis=0)
Out[950]: 
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])
In [951]: np.concatenate(arr.ravel(),axis=0).reshape(5,6)
Out[951]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5]])

重塑多维Numpy数组

3 个答案: