Question

我正在尝试使用Matplotlib中的交互式滑块实现绘图。我使用Interactive matplotlib plot with two sliders中的建议来实现滑块。现在我试图在滑块改变时移动一个点的注释。似乎有一些我无法弄清楚的奇怪行为。

下面是一个工作示例代码。代码在第3个子图中产生一个点，当滑块改变时，点移动。随点移动的点上有一个注释。但是，在当前示例中，不会删除旧注释，这是不需要的。

我尝试了一些方法来解决这个问题。例如。我本来期望评论的代码标有'!!'做这项工作：删除旧的注释，然后添加一个新的注释。但是，如果取消注释，则在更改滑块时，注释根本不会发生任何变化。

我已阅读Remove annotation while keeping plot matplotlib，Python and Remove annotation from figure和Remove and Re-Add Object in matplotlib | Toggle Object appearance matplotlib。我尝试从那里实现建议，即更改注释的坐标或将注释添加为艺术家对象。两个人都没有做任何事。

我有什么根本的错误吗？我觉得我不明白如何在python中处理注释的对象变量。

还有一条评论：我宁愿不要过多地改变代码的结构（特别是使用sympy）。我删除了很多东西来创建这个最小的例子来重现错误，但是我需要我的其他图的结构。

import numpy as np
import sympy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

## Define variable symbols ##
var1 = sp.Symbol('var1')

## Define initial value ##
var1_init = 5

## Marker position functions ##
def positionY(var1):
    return var1

def positionX(var1):
    return var1

## plot ##
axis_color = 'lightgoldenrodyellow'

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(131)
ax2 = fig.add_subplot(132)
ax3 = fig.add_subplot(133)

# Adjust the subplots region to leave some space for the slider
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.3)

# Draw the initial plot
marker_coord = (positionX(var1_init),positionY(var1_init))
[qMarker1] = ax3.plot(marker_coord[0],marker_coord[1],'ro')
ax3.set_xlim([-1.0, 11.0])
ax3.set_ylim([-1.0, 11.0])
qAnnotation = ax3.annotate('(%.2f, %.2f)' % marker_coord, xy=marker_coord, textcoords='data')

## Add sliders ##

# Define an axes area and draw sliders in it
var1_slider_ax  = fig.add_axes([0.25, 0.2, 0.65, 0.03], facecolor=axis_color)
var1_slider = Slider(var1_slider_ax, 'var1', 0, 10.0, valinit=var1_init)

# Define an action for modifying the plot1 when any slider's value changes
def sliders_on_changed(val):
    qMarker1.set_ydata(positionY(var1_slider.val))
    qMarker1.set_xdata(positionX(var1_slider.val))
    #qAnnotation.remove() ## <--------------------------- !!
    marker_coord = (positionX(var1_slider.val),positionY(var1_slider.val))
    qAnnotation = ax3.annotate('(%.2f, %.2f)' % marker_coord, xy=marker_coord, textcoords='data')
    fig.canvas.draw_idle()
var1_slider.on_changed(sliders_on_changed)

# Add a button for resetting the parameters
reset_button_ax = fig.add_axes([0.05, 0.1, 0.1, 0.04])
reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975')
def reset_button_on_clicked(mouse_event):
    var1_slider.reset()
reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked)

plt.show()

Answer 1

取消注释行qAnnotation.remove()会产生错误 UnboundLocalError: local variable 'qAnnotation' referenced before assignment，这个问题非常明确。 qAnnotation在函数的本地范围内重新定义。所以它实际上是关于理解python中的局部和全局范围，而与特定的matplotlib对象无关。

在

之类的情况下，可以轻松复制错误

a = 0
def f():
    a += 1
    a=100
f()

也引发了UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment。

最简单的解决方案：在全局范围qAnnotation中提供global qAnnotation。

def sliders_on_changed(val):
    global qAnnotation
    # ..
    qAnnotation.remove() 
    qAnnotation = ax3.annotate(...)
    fig.canvas.draw_idle()

避免显式global语句的另一种解决方案是将注释作为列表的一部分并在本地访问此列表。

qAnnotation = [ax3.annotate( ... )]

def sliders_on_changed(val):
    # ..
    qAnnotation[0].remove()
    qAnnotation[0] = ax3.annotate( ... )
    fig.canvas.draw_idle()

matplotlib中的注释对象处理

1 个答案: