我在Python中训练tf.contrib.learn估算器（特别是DNNLinearCombineRegressor），并在定义估算器时通过指定model_dir来保存模型的参数和图形。训练完成后，我尝试使用此post中提到的CLI冻结图表，并收到此错误：
TypeError：names_to_saveables必须是字符串映射到Tensors / Variables的字符串名称。不是变量：Tensor（＆＃34; dnn / hiddenlayer_0 / biases：0＆＃34;，shape =（10，），dtype = float32）
知道如何解决这个问题吗？另外，我如何确保在训练之后，当我使用估计器的predict_scores（）进行预测时，冻结的图形文件用于创建模型？我想冻结图形，以便predict_scores（）不会每次重新加载图形及其变量以进行预测。提前谢谢。