我没想从CNTK那里得到正确的答案。我做错了什么？
import cntk as C
import numpy as np
def custom(a, b, c):
return a * 0 + c * 0 + b
np.set_printoptions(edgeitems=1000, linewidth=1000)
a = C.input_variable(3)
b = C.input_variable(3)
c = C.input_variable(3)
f = custom(a, b, c)
q = np.zeros((1, 3)).astype(np.float32) + 0.5
w = np.zeros((1, 3)).astype(np.float32) + 1.0
e = np.zeros((1, 3)).astype(np.float32) + 1.5
print()
print("a:", q)
print("b:", w)
print("c:", e)
print(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
results = f(q, w, e)
print(results)
我要求结果返回
[[1.0, 1.0, 1.0]]
但我得到了，
[[1.5, 1.5, 1.5]]
代替。 任何人都可以复制这个吗？复制和粘贴应该没有错误地运行。
编辑：我意识到在函数中改变变量b的位置也会改变它的值。
答案 0 :(得分：3)
您需要使用eval()才能获得变量的计算结果。
因此，将行results = f(q, w, e)替换为results = f.eval({a: q, b: w, c: e})将获得预期的结果。
答案 1 :(得分：0)
我去了cntk的github发布了同样的问题。以为我在这里分享回复。
变量绑定顺序不能保证因为变量a，b，c参与图形的构造与a，b，c如何传递给函数的顺序不一样。