数据集记录的平均值/标准计算仅对值进行更改

Question

我希望计算时间序列数据集的平均值和标准，该数据集仅在值发生变化时进行记录。

时间序列间隔为1秒，如果生成更改之间的每个缺失值，则会增加数据集膨胀的风险。

数据集类型示例：[Epoch，Value]

[[152345235, 3], [152345335, 12], [152345835, 8]]

我们正在使用python来清理和聚合数据。稀疏矩阵是不够的，因为它基于忽略不存在的0值。在研究中，没有任何迹象显示可以轻易解决这个问题。

我的问题是，有没有人遇到类似的问题，如果有的话，用什么技术来解决。

Answer 1

我会按epoch订购列表，然后将每个value乘以epochs之间的差值。您不需要以这种方式存储额外的数据，但您可以很容易地解决这些问题。