LIBSVM可以处理2D输入要素数据以进行回归吗？

Question

假设我有2个输入要素，每个输入要素有2个自变量（2D数据），例如：T1（x，y）和T2（x + 1，y），我希望用LIBSVM进行回归预测T（x + 1，y）（2D输出数据）。我通读官方链接，但我无法确定输入数据集是否支持输入要素T1（x，y）和T2（x + 1，y）的二维数据。通常，我知道LIBSVM支持T1（x）和T2（x + 1）（1D数据），但不确定它是否支持每个输入要素的2D数据。 libsvm可以支持这个吗？

Answer 1

对于2D特征，最简单的方法是拆分行并将它们连接成一行。

假设您的功能类似于

1 4 7
2 5 8
3 6 9

将其转换为

1 4 7 2 5 8 3 6 9

只是一种方法，您可以搜索“数据预处理”以获取更多信息。