我使用Tensorflow对象检测API（ssd_mobilenet_v1模型）训练了一个带有自定义数据集（加菲猫图像）的模型，并在Tensorflow存储库中提供的android示例应用程序中引用它。应用程序只能检测到距离大约小于或等于20厘米的图像。
您是否有任何线索可以改进模型以在更远的距离（约30厘米或更长）进行识别？
我不知道这个限制与我正在使用的输入大小有关（使用300x300和68x68的图像测试）或者需要任何自定义数据增强来改善这一点。
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已知SSD模型在小型对象上的性能更差。您是否尝试过使用我们的FasterRCNN模型来查看结果是否可以接受？