Question

我有一个使用IPython小部件来渲染丰富输出的类。此输出随时间变化。我通过向IOLoop添加回调定期更改输出来管理它。

class Foo(object):
    def _ipython_display_(self, **kwargs):
        html = HTML("<h2>hello</h2>")

        def f():
            html.value = ...  # TODO: replace with weakrefs to avoid cycle

        from tornado.ioloop import PeriodicCallback
        html._pc = PeriodicCallback(f, 1000)
        html._pc.start()

        return html._ipython_display_(**kwargs)

但是，我也希望在屏幕上不再显示html后停止此PeriodicCallback。通常我会使用__del__或finalize或其他东西，但似乎html对象可能会保留在笔记本的输出历史记录中（_10等变量），所以我的定期回调永远存在。

当不再显示可显示元素时，有没有办法获取信号？

Answer 1

您可能知道，后端的小部件（IPython内核）由单个对象支持，而在前端（浏览器），它将具有模型，以及0到N个视图。

每次显示窗口小部件时，都会创建一个新视图。从ipywidgets 7开始，可以跟踪前端（浏览器）上的视图数量，通过将'_view_count'特征设置为0（但在小部件构造中），请注意帮助字符串的内容：

实验：前端显示的模型的视图数。此属性是实验性的，可能会在将来更改或删除。无表示不会跟踪视图。将其设置为0可开始跟踪视图创建/删除。默认值为None，这将使不跟踪视图计数（因为对于许多小部件，它将导致大量流量转移）。

假设你在Jupyter笔记本中：

import ipywidgets
slider = ipywidgets.FloatSlider(value=2, _view_count=0)
assert slider._view_count == 0

对于下一个单元格，显示它：

slider

在下一个单元格中，您可以检查视图计数是否已经上升

assert slider._view_count == 1

因为这个＆＃39; _view_count＆＃39;是一个特质，你也可以听取改变

# use a output widget to lot lose output
output = ipywidgets.Output()
output
def view_count_changed(change):
    with output:
        print('View count has changes', change)
slider.observe(view_count_changed, '_view_count')

一个更高级的示例笔记本，可能很有用is here，我制作了一个“昂贵的地图”。对象，将跟踪“脏”的对象。绘图的状态，_view_count仅在需要时更新绘图。

PS：最后一个例子当然不是一个非常昂贵的情节，而是当我使用vaex进行绘图时我在bqplot中所做的精简版本，它可以采取＆gt; 1秒更新图表。

控制IPython小部件的生命周期

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