Question

我使用以下代码。我希望得到相同随机种子的相同结果。我使用相同的随机种子（在这种情况下为1）并得到不同的结果。这是代码：

<?php

$holidayDates = [
    '10-10-2017', 
    '11-10-2017',
];

$foundCounter = 0;

$theDate = strtotime("9-10-2017"); 

while ($foundCounter < 1) {

    $theDate = strtotime('+1 weekday', $theDate);

    if (!in_array(date('d-m-Y', $theDate), $holidayDates)) {
        $foundCounter++;
    }

} 

$newDater = date("d-m-Y", $theDate);
var_dump($newDater);
// string(10) "12-10-2017"

Answer 1

您的代码：

import numpy as np
from random import seed
seed(1) ### <-----

设置python＆＃39; s random-class的随机种子。

但sklearn完全基于numpy＆＃39; random class，explained here：

对于测试和可复制性，对于具有随机化组件的算法中使用的伪随机数生成器，通过单个种子控制整个执行通常很重要。 Scikit-learn不使用自己的全局随机状态;只要没有提供RandomState实例或整数随机种子作为参数，它就依赖于numpy全局随机状态，可以使用numpy.random.seed进行设置。例如，要将执行的numpy全局随机状态设置为42，可以在他或她的脚本中执行以下操作：

import numpy as np

np.random.seed(42)

所以一般来说你应该这样做：

np.random.seed(1)

但这只是事实的一部分，因为在小心使用所有sklearn组件时，通常不需要这些组件，明确地用一些种子调用它们！

与 ShreyasG 一样，这也适用于train_test_split

为什么随机种子不会使Python中的结果保持不变

1 个答案: