如何正确显示一个图中的多个图像？

Question

我试图在一张图上显示20个随机图像。确实显示了图像，但它们被覆盖。我正在使用：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
w=10
h=10
fig=plt.figure()
for i in range(1,20):
    img = np.random.randint(10, size=(h,w))
    fig.add_subplot(i,2,1)
    plt.imshow(img)
plt.show()

我希望它们自然地出现在网格布局中（比如4x5），每个都有相同的大小。部分问题是我不知道add_subplot的参数是什么意思。文档声明参数是行数，列数和图号。没有定位论点。此外，图号只能是1或2.我怎样才能实现这个目标？

Answer 1

以下是我可以尝试的方法：

USE LISTS
USE LINKEDLIST_ROUTINES

#include "macros.h"

IMPLICIT NONE

PRIVATE

结果图片：

（原答复日期：17年10月7日4:20）

修改1

因为这个答案很受欢迎，超出了我的预期。我发现需要做一些小改动才能灵活地操纵各个地块。所以我将这个新版本提供给原始代码。 实质上，它提供： -

1. 访问子图的各个轴
2. 可以在选定的轴/子图上绘制更多特征

新代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

w=10
h=10
fig=plt.figure(figsize=(8, 8))
columns = 4
rows = 5
for i in range(1, columns*rows +1):
    img = np.random.randint(10, size=(h,w))
    fig.add_subplot(rows, columns, i)
    plt.imshow(img)
plt.show()

结果图：



修改2

在前面的示例中，代码提供了对具有单个索引的子图的访问，这在图具有许多行/列子图时是不方便的。这是它的替代品。下面的代码提供了使用import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w = 10 h = 10 fig = plt.figure(figsize=(9, 13)) columns = 4 rows = 5 # prep (x,y) for extra plotting xs = np.linspace(0, 2*np.pi, 60) # from 0 to 2pi ys = np.abs(np.sin(xs)) # absolute of sine # ax enables access to manipulate each of subplots ax = [] for i in range(columns*rows): img = np.random.randint(10, size=(h,w)) # create subplot and append to ax ax.append( fig.add_subplot(rows, columns, i+1) ) ax[-1].set_title("ax:"+str(i)) # set title plt.imshow(img, alpha=0.25) # do extra plots on selected axes/subplots # note: index starts with 0 ax[2].plot(xs, 3*ys) ax[19].plot(ys**2, xs) plt.show() # finally, render the plot 的子图的访问，这更适合于操纵许多子图的数组。

[row_index][column_index]

结果图：

Answer 2

您可以尝试以下方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_figures(figures, nrows = 1, ncols=1):
    """Plot a dictionary of figures.

    Parameters
    ----------
    figures : <title, figure> dictionary
    ncols : number of columns of subplots wanted in the display
    nrows : number of rows of subplots wanted in the figure
    """

    fig, axeslist = plt.subplots(ncols=ncols, nrows=nrows)
    for ind,title in zip(range(len(figures)), figures):
        axeslist.ravel()[ind].imshow(figures[title], cmap=plt.jet())
        axeslist.ravel()[ind].set_title(title)
        axeslist.ravel()[ind].set_axis_off()
    plt.tight_layout() # optional



# generation of a dictionary of (title, images)
number_of_im = 20
w=10
h=10
figures = {'im'+str(i): np.random.randint(10, size=(h,w)) for i in range(number_of_im)}

# plot of the images in a figure, with 5 rows and 4 columns
plot_figures(figures, 5, 4)

plt.show()

但是，这基本上只是从这里复制和粘贴：Multiple figures in a single window因此该帖子应该被认为是重复的。

我希望这会有所帮助。