Question

您好我有一张时间戳精度高达秒的表（表A），业务要求是以日，周，月和年为基础显示历史数据。 Database = Oracle和后端应用程序是Java spring boot。

表：

╔════╤══════╤═════════════════════╗
║ id │ data │ created             ║
╠════╪══════╪═════════════════════╣
║ 1  │ 40   │ 2017-10-06 10:00:00 ║
╟────┼──────┼─────────────────────╢
║ 2  │ 30   │ 2017-10-06 23:59:59 ║
╟────┼──────┼─────────────────────╢
║ 3  │ 1000 │ 2017-10-07 12:00:00 ║
╚════╧══════╧═════════════════════╝

预期输出样本：

╔══════╤════════════╗
║ data │ created    ║
╠══════╪════════════╣
║ 70   │ 2017-10-06 ║
╟──────┼────────────╢
║ 1000 │ 2017-10-07 ║
╚══════╧════════════╝

我可以在这里看到两个选项：

创建一些其他表（表B）或存储过程，通过对表A进行求和并仅查询表B /存储过程来自动累积数据。
使用正确的SQL直接从表A后端应用查询数据。

有人可以建议是否有更多选择，哪个最好？

Answer 1

这是一个简单的group by。要摆脱时间戳的时间部分，您可以使用trunc()或to_char()：

select sum(data) as data,
       trunc(created) as day_created
from the_table
group by trunc(created);

或

select sum(data) as data,
       to_char(created, 'yyyy-mm-dd') as day_created
from the_table
group by to_char(created, 'yyyy-mm-dd');

在处理其他级别的聚合时，

to_char()更灵活，例如获得每月的数字：

select sum(data) as data,
       to_char(created, 'yyyy-mm') as month_created
from the_table
group by to_char(created, 'yyyy-mm');

如何在表格中的数据以秒为单位显示每日的历史数据？

1 个答案: