Question

应评估和实现的内容：

我试图通过硬盘和特别是软件以最小的影响来录制音频数据。在使用Adobe Audition一段时间之后，我偶然发现了PyAudio并且受到了好奇心的驱使以及刷新我的Python知识的可能性。由于上面标题中显示的事实可能已经放弃，我比较了两个波形文件（实际上是它们的部分）的样本值，并且必须发现两个程序产生不同的输出。因为我绝对是在我的智慧结束，我希望找到一个可以帮助我的人。

到目前为止所做的工作：

M-Audio“M-Track双声道USB接口”已用于同时录制带有Audition CS6和PyAudio的音频数据，因为以下步骤按给定的顺序执行......

通过打开“Prefrences / Audio Hardware”并选择音频接口，48 kHz的采样率和250 ms的延迟（此值已在过去几年中被检查为第二低），准备录音进行录音我可以在没有得到丢失样品的警告的情况下得到 - 如果我理解正确的目的，我只需担心失去样品，因为监测不是问题。
打开一个包含一个通道，采样率为48 kHz，位深度为24位的新文件。
启动Python代码（如下所示）并导致倒计时用于切换到Audition并在Python启动之前10秒开始录制。）
等到Python打印出“程序结束”消息。
停止并保存Audition录制的数据。

现在必须检查数据：

两个文件（分别由Audition和Python录制的文件）在Audition（Multitrack会话）中打开。当Audition手动启动和终止时，两个文件的开始和结束时间完全不同。然后它们在视觉上对齐，以便可以剪切并保存小的提取物（在视觉上 - 通过波形形状 - 包含相同的数据）。
编写了一个Python程序，分别使用默认波形模块和matplotlib.pyplot打开，读取和显示样本值（图表如下所示）。
显示两种波形和一个大问号的差异......

有没有人知道为什么Audition会显示不同的样本值，特别是哪里有错误（有没有？）隐藏？

一些（有趣的）观察

a）当调用pyaudio.PyAudio（）。get_default_input_device_info（）方法时，默认采样率列为44,1 kHz，即使默认的M-Track采样率据说其规格为48 kHz（实际上是Audition）如果选择了另一个速率，则通过重新采样输入数据来识别48 kHz。任何想法为什么以及如何改变这个？

b）使用PyAudio所覆盖的序列的开头对齐这两个文件，并检查它们是否仍然处于“同相”状态，结果显示没有 - PyAudio更短并且似乎丢失了样本（即使没有引发异常并且“溢出时的异常”参数为“True”）

c）在流打开方法中使用“frames_per_buffer”关键字我无法对齐这两个文件，不知道Python从何处获取数据。

d）使用“.get_default_input_device_info（）”方法并尝试不同的采样率（22,05 k，44,1 k，48 k，192 k）我总是收到True作为输出。

官方规格M-Track：

位深度= 24位采样率= 48 kHz 通过XLR输入通过USB输出

规格计算机和软件：

Windows 8.1 I5-3230M @ 2,6 GHz 8 GB RAM Python 3.4.2与PyAudio 0.2.11 - 32位试听CS6版本5.0.2

Python代码

import pyaudio
import wave
import time

formate = pyaudio.paInt24
channels = 1
framerate = 48000
fileName = 'test ' + '.wav'
chunk = 6144
# output of stream.get_read_available() at different positions

p = pyaudio.PyAudio()

stream = p.open(format=formate,
                channels=channels,
                rate=framerate,
                input=True)
                #frames_per_buffer=chunk) # observation c

# COUNTDOWN
for n in range(0, 30):
    print(n)
    time.sleep(1)

# get data
sampleList = []

for i in range(0, 79): 
    data = stream.read(chunk, exception_on_overflow = True)
    sampleList.append(data)

print('end -', time.strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S', time.gmtime(time.time())))

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

# produce file
file = wave.open(fileName, 'w')
file.setnchannels(channels)
file.setframerate(framerate)
file.setsampwidth(p.get_sample_size(formate))
file.writeframes(b''.join(sampleList))
file.close()

图1：首次比较试听 - PyAudio image 1

图2：第二次比较试听 - Pyaudio image 2

PyAudio和Audition CS6记录不同的样本值

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