Question

从tf.get_collection（）

打印下面的行

Tensor("conv3_1/weights/Momentum/read:0", shape=(3, 3, 128, 256), dtype=float32)
Tensor("conv3_1/biases/Momentum/read:0", shape=(256,), dtype=float32)
Tensor("conv3_2/weights/Momentum/read:0", shape=(3, 3, 256, 256), dtype=float32)
Tensor("conv3_2/biases/Momentum/read:0", shape=(256,), dtype=float32)

Answer 1

“Momentum”是MomentumOptimizer分配的插槽的默认名称。

插槽只是一组与训练变量（模型）相关的附加变量（不可训练）。

一旦知道插槽名称，就可以向优化器询问它创建的变量（过滤tf.get_collection（）并在var.name中查找“Momentum”）：然后可以使用它们来调试训练算法，做关于插槽的统计数据，......

参考文献：

广告位说明：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/97af82d5327e2e0142d8c572279b5282b7b17d92/tensorflow/python/training/optimizer.py#L235

名称“动量”：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/97af82d5327e2e0142d8c572279b5282b7b17d92/tensorflow/python/training/momentum.py#L52

Momentum在更快的RCNN变量的名称或变量范围中意味着什么？

1 个答案: