Question

R可以通过包扩展（轻松）。 R分发版提供了大约8个软件包，还有更多软件包通过CRAN系列网站提供，涵盖了大量现代统计数据。

哪些是“大约八个包裹”？

我对R几乎一无所知但看起来很有趣。这个特别的段落引起了我的兴趣。找出这八个包的哪些内容可以帮助新手了解R环境核心部分最重要的部分。

一些快速谷歌搜索提供的信息很少。

Answer 1

现在看起来可能会有更多。您可以查看

subset(as.data.frame(installed.packages()), Priority %in% c("base","recommended"), select=c(Package, Priority))

使用R 3.4.1，我看到了

              Package    Priority
base             base        base
boot             boot recommended
class           class recommended
cluster       cluster recommended
codetools   codetools recommended
compiler     compiler        base
datasets     datasets        base
foreign       foreign recommended
graphics     graphics        base
grDevices   grDevices        base
grid             grid        base
KernSmooth KernSmooth recommended
lattice       lattice recommended
MASS             MASS recommended
Matrix         Matrix recommended
methods       methods        base
mgcv             mgcv recommended
nlme             nlme recommended
nnet             nnet recommended
parallel     parallel        base
rpart           rpart recommended
spatial       spatial recommended
splines       splines        base
stats           stats        base
stats4         stats4        base
survival     survival recommended
tcltk           tcltk        base
tools           tools        base
utils           utils        base

但其中许多因历史原因而被列入。它们可能不是“现代”R包装的最佳例子。

Answer 2

跟随MrFlick的回答。

在此演示文稿中找到：http://faculty.washington.edu/kenrice/rintro/sess08.pdf

下面是一些基础R附带的CRAN包：

KernSmooth

核心平滑（和密度估计）的函数，对应于M. P. Wand和M. C. Jones，1995年的书“Kernel Smoothing”。

MASS

来自Venables和Ripley主要软件包的函数和数据集，“现代应用统计与S”。（包含在2.10.0之前的Riversions的vR包中。）

矩阵

Matrix包。（推荐用于R2.90或更高版本。）

启动

A. C. Davison和D.W.的书“Bootstrap Methods and Their Applications”中的引导函数和数据集。欣克利，1997年，剑桥大学出版社。

类

分类功能（k-最近邻居和LVQ）。（包含在2.10.0之前的Riversions的vR包中。）

簇

聚类分析的功能。

编码工具编码工具

代码分析工具。（推荐用于R2.5.0或更高版本。）

外国

读取和写入由Minitab，S，SAS，SPSS，Stata，Systat等统计软件存储的数据的功能。

晶格

格子图形，Trellis Graphics功能的实现。

mgcv

通过GCV或UBRE选择多个平滑参数的GAM和其他广义岭回归问题的例程。

MLME

拟合并比较高斯线性和非线性混合效应模型。

NNET

单隐藏层感知器（“前馈神经网络”）和多项对数线性模型的软件。（包含在2.10.0之前的R版本的VR包中。）

rpart包

递归分区和回归树。

空间

来自W. Venables和B. Ripley的“现代应用统计与S”的克里金法和点模式分析的功能。（包含在2.10.0之前的R版本的wrbundle中。）

存活

生存分析的功能，包括惩罚可能性。

哪个是“R分销提供的大约八个包装”？

2 个答案: