Question

给出一个包含第2和第3列自由文本的示例数据框，例如

>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]
>>> pd.DataFrame(lol)
   0  1          2          3
0  1  2        abc   foo\nbar
1  3  1  def\nhaha  love it\n

目标是将\n替换为（空格）并删除第2列和第3列中的字符串以实现：

>>> pd.DataFrame(lol)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

如何通过pandas数据框替换具有特定列空格的换行符？

我试过这个：

>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]

>>> replace_and_strip = lambda x: x.replace('\n', ' ').strip()

>>> lol2 = [[replace_and_strip(col) if type(col) == str else col for col in list(row)] for idx, row in pd.DataFrame(lol).iterrows()]

>>> pd.DataFrame(lol2)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

但必须有更好/更简单的方法。

Answer 1

您可以使用以下两种正则表达式替换方法：

>>> df.replace({ r'\A\s+|\s+\Z': '', '\n' : ' '}, regex=True, inplace=True)
>>> df
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it
>>>

<强>详情

'\A\s+|\s+\Z' - ＆gt; ''将像strip()一样删除所有前导和尾随空格：
- \A\s+ - 匹配字符串开头的一个或多个空白符号
- | - 或
- \s+\Z - 匹配字符串末尾的一个或多个空格符号
'\n' - ＆gt; ' '将使用空格替换任何换行符。

Answer 2

您可以select_dtypes选择object类型的列，并在这些列上使用applymap。

因为这些函数没有inplace参数，所以这将是对数据框进行更改的解决方法：

strs = lol.select_dtypes(include=['object']).applymap(lambda x: x.replace('\n', ' ').strip())
lol[strs.columns] = strs
lol
#   0  1         2        3
#0  1  2       abc  foo bar
#1  3  1  def haha  love it

Answer 3

添加其他不错的答案，这是您最初想法的矢量化版本：

columns = [2,3] 
df.iloc[:, columns] = [df.iloc[:,col].str.strip().str.replace('\n',' ') 
                       for col in columns]

详细信息：

In [49]: df.iloc[:, columns] = [df.iloc[:,col].str.strip().str.replace('\n',' ') 
                                 for col in columns]  

In [50]: df
Out[50]: 
   0  1        2         3
0  1  2      abc  def haha
1  3  1  foo bar   love it

Answer 4

使用replace - 首先是第一个和最后一个条带，然后替换\n：

df = df.replace({r'\s+$': '', r'^\s+': ''}, regex=True).replace(r'\n',  ' ', regex=True)
print (df)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

通过pandas数据帧替换str列空格的换行符

4 个答案: