Keras模型到tensforflow

Question

是否可以将keras模型（网络架构和权重的h5文件）转换为张量流模型？或者在张量流中是否存在与keras的model.save相同的函数？

Answer 1

是的，这是可能的，因为Keras（因为它使用Tensorflow作为后端）也建立了计算图。您只需要从Keras模型中获取此图。

  

“ Keras仅使用一个图形和一个会话。您可以访问该会话   通过：K.get_session（）。与之相关的图形将是：   K.get_session（）。graph。”

（摘自fchollet：https://github.com/keras-team/keras/issues/3223#issuecomment-232745857）

或者您可以将此图形保存为检查点格式（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/Saver）：

import tensorflow as tf
from keras import backend as K

saver = tf.train.Saver()
sess = K.get_session()
retval = saver.save(sess, ckpt_model_name)

顺便说一句，由于tensorflow 13您可以直接使用keras：

from tensorflow.python.keras import models, layers