通过混合列表和数据帧列，数组长度与索引长度不匹配

Question

我有2个数据帧和一个列表。我想将它们混合在一个pandas数据帧中。

Lista m1，Dataframe test_subdata和Dataframe predicciones：

len(m1)
438
test_subdata.shape
(438, 8)
predicciones.shape
(438, 3)

所以基本上我想这样做，一个大小为（438,3）的数据帧，其值大于：

result_frame = pd.DataFrame({'index': test_subdata['id'], 'match_1': m1, 
                             'pred1': predicciones['pred1']})

但是当我这样做时，会出现以下错误：

ValueError: array length 438 does not match index length 841

有些想法，发生了什么？

PS：当我只将一个数据帧与一个列表混合时，一切正常，即使在两个数据帧之间也是如此。

Answer 1

由于系列包含的索引，您将收到数组不匹配错误。因此，请先提前重置索引，或仅传递值

result_frame = pd.DataFrame({'index': test_subdata['id'].values, 'match_1': m1, 
                         'pred1': predicciones['pred1'].values})

解释

如果test_subdata和predicciones的索引不同，test_subdata和predicciones是系列的，则将从数据框构造函数创建具有非现有索引的新对象。因此，在这种情况下，数据帧大小会翻倍。 （要使现有方法有效，请确保两个数据帧都具有相同的索引。）

由于m1长度与现有索引长度不匹配，因此会出现数组长度不匹配错误。