面部识别+识别标签使用opencv 3.2 + python 3.4.3 + Raspberry pi3

Question

1。我正在做一个关于面部检测的项目，我只想知道如何显示这样的

我能够获得那个矩形但不能在框内显示字符串。

2。我已经使用haar进行了检测，它只检测我们何时直接查看它。当我们向左/向右/向上转弯时，我想让它更准确 - 帮帮我

我的代码看起来像这样。

std::chrono::seconds(2)

Answer 1

您需要：构成和投射面孔

人类可以很容易地认出这两张照片都是威尔·法瑞尔，但计算机会将这些照片视为两个完全不同的人：

为了解释这一点，我们将尝试扭曲每张照片，使眼睛和嘴唇始终位于图像的样本位置。这将使我们在接下来的步骤中比较面部变得更加容易。 为此，我们将使用一种称为面部地标估计的算法。有很多方法可以做到这一点，但我们将使用方法invented in 2014 by Vahid Kazemi and Josephine Sullivan。

我们将在每张脸上找到68个地标。此图片由Brandon Amos的CMU OpenFace创建。

以下是在我们的测试图像上找到68个面部标志的结果：

PROTIP ：您也可以使用相同的技术来实现自己版本的Snapchat的实时3D面部滤镜！

现在我们知道的是眼睛和嘴巴，我们只需旋转，缩放和shear图像，以便眼睛和嘴巴尽可能地居中。我们不会做任何花哨的3D扭曲，因为这会在图像中引入扭曲。我们只会使用基本的图像变换，如旋转和缩放，以保留平行线（称为affine transformations）：

现在无论面部如何转动，我们都可以将眼睛和嘴巴对准图像中大致相同的位置。这将使我们的下一步更准确。

如果您想使用Python和dlib自己尝试这一步，请使用code for finding face landmarks，这里是使用这些地标的code for transforming the image。

此解释来自this medium post。

源代码可在GitHub上找到。