选择国家/地区名称及其中的客户数量,前提是英国和国家/地区应视为同一国家/地区。 客户(国家,custID,)
+----------+-------------+
| custID | country |
+----------+-------------+
| 101 | US |
| 102 | UK |
| 103 | GB |
| 104 | UAE |
| 105 | UK |
| 106 | GB |
+----------+-------------+
答案 0 :(得分:1)
您可以使用CASE
表达式将英国映射到英国(反之亦然)。然后只需使用简单的聚合查询即可获得所需的结果。请注意,我将国家/地区名称映射到单独的子查询中,因为ANSI SQL不支持派生列的分组。
SELECT
country, COUNT(*) AS cnt
FROM
(
SELECT
CASE WHEN country = 'GB' THEN 'UK' ELSE country END AS country
FROM yourTable
) t
GROUP BY country
答案 1 :(得分:0)
我从您的问题中了解到,您可以尝试以下查询
def compareRows(arr1, arr2):
arr1 = sum(arr1)
arr2 = sum(arr2)
return arr1 > arr2
data = np.array(pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/gsprint23/cpts215/master/progassignments/files/cancer.csv', header=None))
data = data.T
#print(data)
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0], dtype=float).T