使用sparklyr将string / chr转换为日期

Question

我带了一张桌子进入Hue，其中有一列日期，我试图在Rstudio中使用sparklyr来玩它。

我想将字符列转换为日期列，如下所示：

Weather_data = mutate(Weather_data, date2 = as.Date(date, "%m/%d/%Y"))

这样运行正常，但是当我检查时：

head(Weather_data) 

如何将chr正确转换为日期？

感谢!!!!

Answer 1

问题是sparklyr无法正确支持Spark DateType。可以解析日期和更正格式，但不能将这些列表示为正确的DateType列。如果那就够了，请按照以下说明操作。

在Spark 2.2或更高版本中，使用to_date与Java SimpleDataFormat兼容的字符串：

df <- copy_to(sc, data.frame(date=c("01/01/2010")))
parsed <- df %>% mutate(date_parsed = to_date(date, "MM/dd/yyyy"))
parsed

# Source:   lazy query [?? x 2]
# Database: spark_connection
        date date_parsed
       <chr>       <chr>
1 01/15/2010  2010-01-15

有趣的是，内部Spark对象仍使用DateType列：

parsed %>% spark_dataframe

<jobj[120]>
  class org.apache.spark.sql.Dataset
  [date: string, date_parsed: date]

对于早期版本unix_timestamp和cast（但请注意可能的时区问题）：

df %>%
  mutate(date_parsed = sql(
    "CAST(CAST(unix_timestamp(date, 'MM/dd/yyyy') AS timestamp) AS date)"))

# Source:   lazy query [?? x 2]
# Database: spark_connection
        date date_parsed
       <chr>       <chr>
1 01/15/2010  2010-01-15

修改：

看起来这个问题已经解决了当前的主人（sparklyr_0.7.0-9105）：

# Source:   lazy query [?? x 2]
# Database: spark_connection
        date date_parsed
       <chr>      <date>
1 01/01/2010  2009-12-31