Question

所以我有一个SQL查询，使用Django加载需要很长时间，10000行大约需要30秒。如果我使用python直接运行完全相同的代码，它会在2秒内完成。出于某种原因，我建立的循环在Django运行代码时执行的时间非常长，有人知道为什么会这样吗？我可以做些什么来提高性能并摆脱这种不便吗？

import psycopg2
def doQuery( conn ) :
    cur = conn.cursor()

    cur.execute("SELECT * FROM table WHERE substring(addr from 0 for 5) 
    = '\\x82332355'::bytea")


    return cur.fetchall()

myConnection = psycopg2.connect( host=hostname, user=username, 
password=password, dbname=database )
results = doQuery( myConnection )



def lists(t):
    if type(t) == list or type(t) == tuple:
        return [lists(i) for i in t]
    return t

results = lists(results)   

for result in results:
    result[1] = str(result[1]).encode("hex"))
    result[3] = datetime.datetime.fromtimestamp(int(result[3])).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    result[6] = "Not Avaliable"
    print result

for 循环^^^^^^^^在Django中需要很长时间，在python中快速

myConnection.close()

与Django运行python相比，直接运行Python要快得多

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