Question

首先让我说我是Python的新手，并且在编程方面经验很少。我决定在我的工作中使用Python作为一些工作自动化的环境。我需要对导出到XLS，地理编码地址的一些日期进行排序，然后在Google API地图或OpenSourceMaps上创建热图/人口地图。 SOme解决方案我已经找到但是有问题将它们组合起来，并且处于非常错误的阶段。

请看我的代码：

import os
import pandas
import geopy
import urllib
import csv
import numpy
import geopy

# - - - - - - - - -

fin = open ("source_file.csv","r") # open input file for reading 
users_dict = {}
with open('output_file.csv', 'wb') as fout: # output csv file
    writer = csv.writer(fout)
    with open('source_file.csv','r') as csvfile: # input csv file
        reader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=',')
        for row in reader:
            location_string = row['city'] + ',' + row['street'] + ' ' + row['house']
            from geopy.geocoders import Nominatim
            geolocator = Nominatim()
            location = geolocator.geocode(location_string) 
            row['lat']=latitude = location.latitude
            row['lng'] = location.longitude
            users_dict.update(row)
            print (users_dict)
        fout.close()
fin.close()

输入文件格式

unit_no,kod,street,house,city,lng,lat
123456,00-001,nowy swiat,4,warszawa,,

字典输出：

{'unit_no': '123456', 'kod': '00-001', 'street': 'nowy swiat', 'house': '4', 'city': 'warszawa', 'lng': 21.0220598, 'lat': 52.2302825}

结果： output_file.csv为零大小打开的output_file.csv在

中没有显示任何内容

包含数据的预期输出文件：

unit_no,kod,street,house,city,lng,lat
123456,00-001,nowy swiat,4,warszawa,21.0220598,52.2302825

在我看来，下一步是从创建的输出创建geojson文件，然后在地图上将其标记或填充可视化。

提前感谢您提出有价值的建议。

Answer 1

制作标题列表并首先在output_file.csv中写入

header = ['unit_no','kod','street','house','city','lng','lat']
writer.writerow(header)

这将使csv的头第一行，然后输出字典每次都与csv的第一行相关，并相应地添加数据。

Answer 2

如果我理解你的话我的代码应该是这样的：

with open('output_file.csv', 'wb') as fout: # output csv file
    writer = csv.writer(fout)
    header = ['unit_no','kod','street','house','city','lng','lat']  # your suggestion
    writer.writerow(header)   # your suggestion
    with open('source_file.csv','r') as csvfile: # input csv file

并完成：

        print (users_dict)
        writer = csv.DictWriter(fout, delimiter=',') # your suggestion
        writer.writerows(user_dict) # your suggestion
        fout.close()

Python 3.6输出CVS文件为空

2 个答案: