使用Python，Tensorflow进行图像分类

Question

如何执行图像分类。获取Breakhis数据集并使用深度学习对恶性与良性进行分类 我必须使用Python和Tensorflow。我需要编写用于数据集拆分，预处理和训练以及在测试图像上创建预测的代码。如何开始以及如何编码？

Answer 1

就像一周前一样，我的状况非常相似，所以我走了。

1. 准备一些咖啡
2. 您可能希望让所有内容都运行并准备好先工作。从拥有良好的python 3.x或2.7环境开始，我个人推荐Anaconda，因为它有许多你可能需要的有用软件包。 之后你想让Tensorflow启动并运行，看看Tensorflow Instalation guide，但是如果你愿意使用具有处理能力的张量流，那么就不要安装它，只需CUDA这样的要求一个Nvidia GPU。

3. 如果您已设置安装tensorflow，只需创建一个您最喜欢的虚拟环境

   conda create -n <myenv> python=x.x

其中x.x是您愿意使用的python版本，并且是您的环境的名称（将其作为您的工作室，使用您需要的所有工具，以及在不损坏计算机的情况下可以制造混乱的地方）。之后，您可以使用pip install --upgrade tensorflow-gpu和pip install keras安装Tensorflow和Keras（一个有用的python模块，适用于使用Tensorflow作为后端的神经网络）。或者如果你愿意使用python 3.x，可以使用pip3。

在此之后你需要做的就是阅读和阅读，从基础开始，期待创建你的第一个神经网络等等。