Question

import tensorflow as tf
def read_data(file_queue):
    reader = tf.TextLineReader(skip_header_lines=1)
    key, value = reader.read(file_queue)
    defaults = [[0], [0]]
    value1, value2 = tf.decode_csv(value, defaults)
    return tf.stack(value1, value2)

但我想处理一些数据，例如“3胜2失败”转换为[3,2]

Answer 1

使用tensorflow，您可以描述计算。 value1，value2（以及tf.*调用产生的任何其他操作）是符号变量，指向图表中的节点。

这就是为什么你打印＆＃34;数据＆＃34;你得到Tensor("DecodeCSV:0", shape=(), dtype=int32)，这是＆＃34;数据＆＃34;的蟒蛇表示。

相反，只有在构建图表并将其放入Session后，才会显示实际数据。

简而言之，如果你想提取真实数据＆＃34;你必须退出tensorflow图并获取值（因此强制执行图中描述的操作）。

您必须执行以下操作：

sess = tf.Session()
v1,v2 = sess.run([value1, value2])
return v2,v2

然而，这是不使用张量流的正确方法。

相反，您必须尽可能多地描述计算，然后在需要时将所有内容都执行到图形中。（创建一个会话，分配内存，将图形放入其中，执行操作，数据传输......是繁重的操作，应该不那么频繁地进行）

因此，我建议您查看一下tensorflow提供的控制流操作：https://www.tensorflow.org/api_guides/python/control_flow_ops#Comparison_Operators

您可以使用它们控制值流入图表，避免在tensorflow和python之间强制进行无用的数据交换

如何处理来自tf.decode_csv（）喜欢数组的张量。

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