Question

我对代码的逻辑是这样的：

dataset = slim.dataset.Dataset(...)
provider = slim.dataset_data_provider.DatasetDataProvider(dataset)
samples = tf.train.batch(provider.get(), batch_size=32, dynamic_pad=True, ...)
with tf.Session() as sess:
    with slim.queues.QueueRunners(sess):
         result = sess.run(samples)
         print(result)

它有时效果很好，但有时打印信息

2017-09-24 20:42:34.519003: W C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu
\PY\35\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:1192] Cancelled: FIFOQueue '_3_bat
ch/padding_fifo_queue' is closed.
     [[Node: batch/padding_fifo_queue_enqueue = QueueEnqueueV2[Tcomponents=[
DT_UINT8, DT_FLOAT, DT_INT64], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/
task:0/cpu:0"](batch/padding_fifo_queue, case/If_1/Merge/_119, trans    pose/_121, S
parseToDense_2)]]
2017-09-24 20:42:34.526003: W C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu
\PY\35\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:1192] Cancelled: FIFOQueue '_3_bat
ch/padding_fifo_queue' is closed.
         [[Node: batch/padding_fifo_queue_enqueue = QueueEnqueueV2[Tcomponents=[
DT_UINT8, DT_FLOAT, DT_INT64], timeout_ms=-1, _device="/job:localhost/replica:0/
task:0/cpu:0"](batch/padding_fifo_queue, case/If_1/Merge/_119, transpose/_121, S
parseToDense_2)]]

我已经检查provider.get()可以正常工作了，我认为我已经按照常规方式读取数据了，为什么我会得到这些信息呢？

顺便说一下，来自tensor的{{1}}形状未知，所以我使用provider.get()，换句话说，dynamic_pad=True会创建tf.train.batch }。

更新

我也有测试，效果很好。

padding_fifo_queue

所以我很困惑，有什么不对？

为什么padding_fifo_queue关闭了？

更新

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