2d numpy数组的矢量化差异

Question

我有两个numpy数组A（500,50）和B（100,50），我想计算A的每一行与B的所有行之间的差异，例如dist（i，j）是第i行之间的差异B的A和第j行。我希望使用广播进行矢量化实现并且没有循环。

下面给出了使用两个循环的实现：

for i in range(A.shape[0]):
    for j in range(B.shape[0])
        dist[i][j]=A[i]-B[j]