带有对数刻度的更好的刻度和刻度标签

Question

我正在努力寻找更好看的日志日志，我几乎得到了我想要的东西，除了一个小问题。

我的例子抛出标准设置的原因是x值被限制在不到十年内，我想使用小数，而不是科学记数法。

请允许我举例说明：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import matplotlib as mpl
import numpy as np

x = np.array([0.6,0.83,1.1,1.8,2])
y = np.array([1e-5,1e-4,1e-3,1e-2,0.1])

fig1,ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

产生：

x轴存在两个问题：

1. 使用科学记数法，在这种情况下会适得其反

2. 可怕的＆＃34;偏移＆＃34;在右下角

经过多次阅读，我添加了三行代码：

ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
ax.xaxis.set_minor_formatter(mpl.ticker.ScalarFormatter())
ax.ticklabel_format(style='plain',axis='x',useOffset=False)

这会产生：



我对此的理解是有5个小刻度和1个主要刻度。它好多了，但仍然不完美：

1. 我想要1到2之间的额外刻度
2. 标签格式为1是错误的。它应该是＆＃34; 1.0＆＃34;

所以我在formatter语句之前插入了以下行：

ax.xaxis.set_major_locator(mpl.ticker.MultipleLocator(0.2))

我终于得到了我想要的标记：



我现在有8个主要和2个小刻度。现在，这看起来几乎是正确的，除了0.6,0.8和2.0的刻度标签看起来比其他标签更大。这是什么原因以及如何纠正？

Answer 1

原因是，一些标签看起来很粗体，它们是主要和次要标签的一部分。如果两个文本完全重叠，由于抗锯齿，它们看起来更大胆 您可以决定仅使用次要的刻度标签，并使用NullLocator设置主要标签。

由于您希望获得的ticklabels的位置非常具体，因此没有自动定位器能够提供开箱即用的功能。对于这种特殊情况，最简单的方法是使用FixedLocator并指定您希望作为列表的标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np

x = np.array([0.6,0.83,1.1,1.8,2])
y = np.array([1e-5,1e-4,1e-3,1e-2,0.1])

fig1,ax = plt.subplots(dpi=72, figsize=(6,4))
ax.plot(x,y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

locs = np.append( np.arange(0.1,1,0.1),np.arange(1,10,0.2))
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.FixedLocator(locs))
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())

ax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

对于更通用的标记，当然可以对定位符进行子类化，但是我们需要知道用于确定ticklabels的逻辑。 （由于我没有看到问题中所需滴答的明确定义的逻辑，我觉得现在提供这样的解决方案将是浪费精力。）