Question

您好，我的 MYSQL 数据库包含名为new-sell的表，其中包含以下列registeredDay和productFinalPrice已登记的购买价值和进入的日期。

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|  productFinalPrice | registeredDay  |
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|     600,00 | 2017-09-19 18:45:16    |
|     435,50 | 2017-09-18 18:45:16    |
|     817,60 | 2017-09-17 18:45:16    |
|     176,00 | 2017-09-16 18:45:16    |
|     600,00 | 2017-09-15 18:45:16    |
|     600,00 | 2017-09-14 18:45:16    |
|     600,00 | 2017-09-13 18:45:16    |
|     842,10 | 2017-09-20 18:45:16    |
|     415,20 | 2017-09-21 18:45:16    |
|     230,45 | 2017-09-22 18:45:16    |
|     400,00 | 2017-09-20 18:45:16    |
|     375,00 | 2017-09-20 18:45:16    |
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我的想法如下;

在productFinalPrice和BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -1 day) AND CURDATE()中以单独的时间间隔 获取BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -2 day) AND CURDATE() ，DATE_ADD的想法是2017-09-20 可用除法，除法和乘法的计算可用。

收到根据列出上面的两个天数应该以这种方式处理，划分和乘以。

示例：的

第一个间隔1天 - R$ 1617,10导致总2017-09-19和第二个间隔2天 R$ 2217,10导致总计{{ 1}} 记住这些数据变量，根据更改到 一天信息请求：

2217,10 - 1617,10 = 600÷1617,10 = 0,37×100 = 37,10%

某人能否想法如何适合计算 查询mysql < /强>

能够获取 输入值 R$ 1617,10和R$ 2217,10 通过这些咨询

SELECT productFinalPrice FROM new_sell WHERE registeredDay BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -1 day) AND CURDATE() SELECT productFinalPrice FROM new_sell WHERE registeredDay BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -2 day) AND CURDATE()

在点可能以适合拟合 减法< / strong>，划分，乘法 模型 间隔日过滤 exibity结果< / strong>使用BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -1 day) AND CURDATE()？

很抱歉，问题的长度，但希望提供有关我的问题的最佳信息。

我没有找到任何关于如何使用时间间隔过滤器加入计算的内容，如果有人可以帮助我，我将不胜感激：]

Answer 1

你能试试吗？我用你的样本数据，它的工作原理。请跟我说。

SELECT   PRICE_T / (PRICE_T2-PRICE_T) * 100 AS PERC
FROM (SELECT SUM(CASE WHEN RN=1 THEN PRICE_I2 ELSE 0 END) AS PRICE_T
           , SUM(PRICE_I2) AS PRICE_T2
      FROM (SELECT CAST(registeredDay AS DATE) AS DDATE
            , SUM(productFinalPrice) AS PRICE_I2
            , @RN:=@RN+1 AS RN
            FROM new_sell 
            CROSS JOIN (SELECT @RN:=0) X
            WHERE registeredDay BETWEEN DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL -2 day) AND CURDATE()
            GROUP BY CAST(registeredDay AS DATE)
            ORDER BY CAST(registeredDay AS DATE)
           ) B
    ) C;

输出：

PERC
37,1057513914657

对每天的间隔进行减法，除法和乘法过滤数据

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