我有一个名为r的N乘2矩阵(N非常大)。 r是2D中点的位置。我搜索了计算点之间距离的最佳优化方法。如果没有尝试将其改为方阵,我发现dist函数是最好的,耗时较少。我想知道我是否写作
D= pdist(r, 'euclidean');
当我需要粒子i和j之间的距离时,使用D矢量找到它的最佳方法是什么?如果不使用if,我真的没办法。 我知道我可以通过
来做到这一点if (i < j)
D((i–1)*(m–i/2)+j–i)
end
但由于N非常大,所以效率不高。有人可以帮帮我吗?
答案 0 :(得分:0)
我将jj
和M = squareform(D)
作为行和列索引用于大小和N
的度量距离矩阵ind
。结果为D(ind)
,M(ii,jj)
等于t = sort([ii, jj]); % temporary variable
ii = t(2); % maximum of ii and jj
jj = t(1); % minimum of ii and jj
t = N-1:-1:1;
ind = sum(t(1:jj-1)) + ii - jj;
。
import React, { Component } from 'react';
import { connect } from 'react-redux';
import * as Actions from '../actions';
class PollOption extends Component {
constructor(props) {
super(props);
}
handleVoteClick(e){
e.preventDefault();
console.log("handleclick was clicked");
}
render(props){
return (
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<h6>{this.props.title} : </h6>
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}}>
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display : "inline-block",
}}>
{this.props.value}
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<button
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display: "inline-block",
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marginLeft: "20",
}}
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onClick={this.handleVoteClick} <------this guy!---
>
Vote
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);
}
};
export default PollOption;