word2Vec或wod2Doc如何理解用户情绪

Question

我已经阅读了很多关于doc2Vec和word2Vec的文档。我确实理解将单词表示为向量并执行简单的操作（如向量加法，减法以在单词之间产生有意义的类比）是多么强大。 虽然我仍然无法理解的一件事是如何使用这种技术来理解用户情绪。

有人可以详细说明如何使用这些技术分析用户情绪吗？ 谢谢 萨米尔

Answer 1

通过使用特征向量表示文档或单词集，您可以在其他机器学习任务中处理文本。例如，如果您有一个数据集标记每个文档x及其情感y，您可以使用预跟踪嵌入作为特征向量化来表示x作为您的机器学习方法和测试的输入如果这些功能可以帮助您完成任务。