基于R构建应用程序的最佳方法？

Question

我正在寻找有关如何构建使用R进行分析，表格生成和绘图的应用程序的建议。我想到的是一个应用程序：

• 在不同的选项卡中显示各种数据表，有点像在Excel中，并且可以通过单击对列进行排序。
• 在一些对话框窗口中获取用户输入参数。
• 在选项卡或新的弹出窗口/框架中动态显示图表（即依赖于用户输入）

请注意，我不正在讨论使用R（例如说Rattle）来探索数据的通用前端/ GUI，而是一个特定的应用程序。 我希望看到的一些问题是：

• 甚至可以在Windows上使用完全基于R的方法吗？ Rattle中的R文章中的以下段落引起了我的兴趣：

  

值得注意的是   第一次实施拨浪鼓   实际上使用Python来实现   回调和R为   统计信息，使用rpy。发布   RGtk2允许接口el-   Rattle要写的   直接在R中，Rattle是一个   完全基于R的应用

• 如果最好为GUI部分使用其他语言，哪种语言最适合这种语言？我正在寻找一种语言，它可以相对“无痛”地构建GUI，并且与R集成得非常好。从此StackOverflow问题How should I do rapid GUI development for R and Octave methods (possibly with Python)?我看到Python + PyQt4 + QtDesigner + RPy2似乎是最好的组合。那是共识吗？

• 任何人都有指向我所描述类型的特定（开源）应用程序的指针，作为我可以学习的示例？

Answer 1

有很多方法可以做到这一点，包括你提到的python方法。如果你只想在R中完成它，如果你的目标足够适中，可以使用gWidgets包。这暴露了RGtk2，tcltk或qtbase的一些特征（参见r-forge上的qtinterfaces项目），其方式尽可能轻松。如果您想要更多，请直接使用这些包。如果你打算与别人分享，我建议使用RGtk2，如果没有，请推荐qtbase或tcltk。

Answer 2

Python + Qt4 + RPy =多赢。

例如，看看Carson Farmer使用Qgis和ManageR插件做了什么 - 它是Qgis映射包中地理数据的完整R接口。

根据您需要多少统计功能，您甚至可以在不需要它的情况下离开，使用Python中的所有统计数据，利用Numpy数字包和Qwt绘图画布等优点。

Answer 3

传统的LAMP + R后端怎么样？可选的s / MySQL / Postgres和可选的s / PHP / Perl Rapache看起来也很酷：rapache.net

Answer 4

如果您使用的是C ++，请查看rcpp和Rinside

可以使用JRI

将Java与R结合使用

RServe为您提供了与R交互的TCP / IP协议。有一个Java客户端和一个C ++客户端，因此可以使用它们中的任何一个。

旁注：你应该注意的另一件事是R包含很多用Fortran和C编写的库，可以直接调用。对于像VGAM这样的更高级的软件包也是如此，它们也包含相当多的C例程。根据您想要做什么，您可能会尝试使用这些，只是为了避免R函数本身的开销。

我一直在寻找自己的概述，但AFAIK你必须付出一些努力来获得一切。您当然应该关注的一些事项是R language definition和R Internals。