Question

我是Python的初学者，我正在将它用于我的项目。

我想从CSV文件的第4列中提取最小值，但我不确定如何操作。

我可以打印整个列[4]，但不确定如何从列[4]打印最小值（只有一列）。

CSV文件：https://www.emcsg.com/marketdata/priceinformation 我正在下载Uniform Singapore Energy Price＆amp; 9月9日需求预测

提前谢谢你。

这是我目前的代码：

import csv
import operator

with open('sep.csv') as csvfile:
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    header = next(readCSV)
    data = []

for row in readCSV:
    Date = row[0]
    Time = row[1]
    Demand = row[2]
    RCL = row[3]
    USEP = row [4]
    EHEUR = row [5]
    LCP = row[6]
    Regulations = row[7]
    Primary = row[8]
    Secondary = row[9]
    Contingency = row[10]
    Last_Updated = row[11]

print header[4]
print row[4]

Answer 1

不确定你是如何读取这些值的。但是，您可以将所有值添加到和列表，然后：

list = []
<loop to extract values>
list.insert(index, value)
min_value = min(list)

注意：index是插入值的'place'。

Answer 2

编辑2： 没有pandas模块的列的解决方案：

with open("Realtime_Sep-2017.csv") as file:
    lines = file.read().split("\n")     #Read lines

num_list = []
for line in lines:
    try:
        item = line.split(",")[4][1:-1] #Choose 4th column and delete ""
        num_list.append(float(item))    #Try to parse 
    except:
        pass                            #If it can't parse, the string is not a number

print(max(num_list))                    #Prints maximum value
print(min(num_list))                    #Prints minimum value

输出：

81.92
79.83

编辑： 以下是专栏的解决方案：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Realtime_Sep-2017.csv")
row_count = df.shape[0]
column_list = []
for i in range(row_count):
    item = df.at[i, df.columns.values[4]]   #4th column
    column_list.append(float(item))         #parse float and append list

print(max(column_list))    #Prints maximum value
print(min(column_list))    #Prints minimum value

编辑前：

（连续解决方案）这是一个简单的代码块：

with open("Realtime_Sep-2017.csv") as file:
    lines = file.read().split("\n") #Reading lines

num_list = []
line  = lines[3]    #Choosing 4th row.
for item in line.split(","):
    try:
        num_list.append(float(item[1:-1]))  #Try to parse
    except:
        pass    #If it can't parse, the string is not a number

print(max(num_list))    #Prints maximum value
print(min(num_list))    #Prints minimum value

Answer 3

你的措词有点含糊不清。起初我认为你的意思是第四行的最小值，但看看你似乎想要第四列的最小值（USEP（$ / MWh））的数据。为此，（假设＆＃34; Realtime_Sep-2017.csv＆＃34;是文件名），你可以这样做：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("Realtime_Sep-2017.csv")
print(min(df["USEP($/MWh)"])

其他选项包括df.min（）[＆＃34; USEP（$ / MWh）＆＃34;]，df.min（）[4]和min（df.iloc [：，4]）< / p>

如何在Python中找到CSV文件行的最小值？

3 个答案: