消费CNTK模型

时间:2017-09-14 21:18:30

标签: machine-learning cntk

我是ML的新手,并且一直在玩CNTK教程。我成功地训练了几个模型。

我完成了转学习教程(https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.1/Tutorials/CNTK_301_Image_Recognition_with_Deep_Transfer_Learning.ipynb)并创建了花识别模型。

当我将此模型导入CNTKAzureTutorial01 API教程(https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples/Evaluation/CNTKAzureTutorial01/CNTKAzureTutorial01)时,它成功输出密集输出。

密集输出由102个十进制数字组成,我认为它与我的102个花类的加权有关?我无法锻炼,我可以将数组中的这些值映射到花类别。例如,数组[1] =玫瑰,数组[2] =郁金香。

我一直在数据所有者网站上,虽然它列出了类别(http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/categories.html),但我无法看到这些类别如何映射到我的模型输出。思想可能是按字母顺序排列,但停止了一半... 我有两个.mat文件在python中输出,但也没有解释任何内容。

任何指针?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你需要在互联网上做一些侦探工作才能找到这个。以下是与类对应的名称列表:

  

['粉红月见草','硬叶口袋兰','坎特伯雷钟','甜豌豆','英国万寿菊','虎百合','月亮兰','天堂鸟','附子','地球蓟','snapdragon',“colt's foot”,'king protea','spear thistle','黄色鸢尾','地球花','紫色金光菊','秘鲁百合','气球花','巨大的白色海芋','火百合','枕形花','贝母','红姜','葡萄风信子','虞美人','威尔士羽毛王子','无茎龙胆', '朝鲜蓟','甜蜜的威廉','康乃馨','花园福禄考','爱在雾中','墨西哥翠菊','高山海冬青','红宝石唇花','斗篷花','伟大masterwort','siam tulip','lenten rose','barbeton daisy','daffodil','sword lily','poinsettia','bolero deep blue','wallflower','marigold','buttercup',' oxeye daisy','common dandelion','petunia','wild pansy','primula','sunflower','pelargonium','llandaff主教','gaura','天竺葵','orange dahlia','粉红色黄色大丽花?', 'cautleya spicata','日本海葵','黑眼苏珊','silverbush','加州罂粟','osteospermum','春番红花','胡须虹膜','白头翁','树罂粟','杂色菊','杜鹃花','睡莲','玫瑰','刺苹果','牵牛花','激情花','莲花','蟾蜍百合','红掌','赤素馨花','铁线莲','hibiscus','columbine','desert-rose','tree mallow','magnolia','仙客来','西洋菜','美人蕉百合','hippeastrum','蜜蜂香膏','球苔','foxglove','bougainvillea','camellia','锦葵','墨西哥矮牵牛','凤梨','毯子花','小号爬行者','黑莓百合']

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