使用sklearn,我根据一些输入数据拟合了决策树。
regr = DecisionTreeRegressor(max_depth=4)
regr.fit(X,Y1)
dot_data = tree.export_graphviz(regr_2, out_file=None,feature_names=legends,
filled=True, rounded=True, special_characters=True)
graph = graphviz.Source(dot_data)
graph.render("Y")
现在我有一个与Y1相关的不同Y2。
我想使用与regr中相同的decision_path并生成相同的决策树,但是对于Y2。这棵树可能不是X和Y2的最佳解决方案,但对我来说非常有用。
有可能吗? 感谢。